摘要
本发明涉及轨道表面检测技术领域，涉及一种基于深度学习的钢轨表面状态检测方法及系统，所述方法包括获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括完整路段的钢轨图像信息，所述第二信息包括完整路段对应的钢轨动力学性能信息；根据所述第一信息构建训练集，得到训练后的钢轨光带的语义分割模型；根据所述训练后的钢轨光带的语义分割模型提取光带信息数据集；根据所述光带信息数据集和所述第二信息对钢轨表面状态进行检测，本发明根据光带信息数据集和第二信息建立数据映射关系，从而实现根据钢轨避免状态对动力学性能进行精确的预测。
