摘要
本发明公开了基于AI的电网标准文档分析与信息抽取方法，通过创新性的多层次语义切分、块间关系合并和图神经网络(GNN)构建知识图谱。首先，利用改进的BERT模型对预处理后的电网标准文档进行多层次语义切分，将文档分割成多个语义块；然后，使用图神经网络分析并合并语义块之间的关系，生成全局图嵌入表示；最后，构建知识图谱，系统化管理和存储提取的实体和关系，提供高效的信息检索和智能问答功能。实验结果表明，该方法显著提高了信息提取的准确性和效率，为电力系统的安全、稳定运行提供了强有力的支持，具有重要的技术优势和应用价值。
