基于智能物联的盲板抽堵作业人员操作动作规范性检测方法及系统

本发明公开了基于智能物联的盲板抽堵作业人员操作动作规范性检测方法及系统，该方法首先通过终端设备进行视频录制，使用改进的人体关键点识别算法对录制的视频中的人员进行检测，得到人体关键点信息。其次通过YOLO进行物体识别，检测视频中的扳手和盲板状态。然后根据人体关键点信息，画出人体手部关键点对应的时间序列图，进行盲板抽堵操作中动作识别判断。最后将人员操作盲板抽堵时是否按照正确顺序拆除或者安装螺栓，人员是否正确设置盲板状态，得出检测结果。本发明很大程度提升测评执行效率，提高对工人作业的操作动作规范性检测的准确率，大大减少安全事故的发生的风险。