一种航空零件工艺规程推理方法、系统、设备及介质

本发明涉及智能工艺技术领域，具体地说，涉及一种航空零件工艺规程推理方法、系统、设备及介质；该方法首先提取待加工零件特征并进行数据嵌入，计算特征相似度；然后将初步匹配得到的零件实例与从零件实例库获取的零件实例特征向量进行多维度特征向量融合得到融合向量；最后构建神经网络和权重增益三元组损失函数，得到最优匹配零件实例，复用最优匹配的实例零件的工艺规程；保证了向量融合时保留重要特征信息，在缩短了设计周期的同时，提高了匹配精度。