一种数据中毒攻击的检测和防御方法

申请号：CN202410979124

申请日期：2024-07-22

公开号：CN118503974B

公开日期：2024-09-17

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种数据中毒攻击的检测和防御方法，其包括：对含毒化数据的训练数据集进行清洗，得到干净训练集；修复后门数据，构建触发器的拦截器来抵消后门触发的影响。本发明能够有效检测被毒化数据并对数据中毒攻击进行准确抵御，修复模型后门。

技术关键词

后门 k均值聚类算法扫描定位方法拦截器训练集样本训练数据点训练分类模型计数器人工智能算法错误率分类准确率误差数据分布标签程序基础度量