摘要
一种自适应机场跑道地下结构病害自动检测方法,包括获得不同机场跑道地下B‑scan图像;构建跑道地下结构病害检测模型;提取B‑scan图像的特征p1至p5;获得新特征p*5;将特征进行多尺度特征融合,然后输入检测头中,进行地下病害的定位与分类;计算域间距离;确定出跑道地下结构病害检测模型的最终权重;将待检测的机场跑道地下的B‑scan图像输入已确定好最终权重的跑道地下结构病害检测模型中,输出病害目标的定位和分类结果等步骤。本发明能利用无标注的数据集进行模型的训练。一方面可提取到更加有效特征,提高机场跑道地下病害目标的识别精度,使得系统能更准确、有效的识别目标类型。另一方面则是提取到的特征信息更加共性,可自适应用在不同的机场数据集上。