预测模型构建方法、对地下水致病原微生物进行检测的方法和计算机程序产品
申请号:CN202410980657
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118657232B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预测模型构建方法、对地下水致病原微生物进行检测的方法和计算机程序产品。该构建方法为:对每处地下水,采集其分别在各种降雨条件下的化学性质参数、水中致病原微生物种类及其生物特性数据和体积数据、各种微生物在各种体积下所对应的检测灵敏度数据;分别执行生物特性预测模型构建训练步骤、生物体积预测模型构建训练步骤、检测灵敏度预测模型构建训练步骤,得到已训练好的生物特性预测模型、微生物体积预测模型、检测灵敏度预测模型。本发明可利用上述三个预测模型预测得出微生物的生物特性数据、体积数据和检测灵敏度以确定微生物的检测方式,可确保不同地区不同降雨条件下的地下水致病原微生物检测能够达到检测精度要求。
技术关键词
预测模型构建方法
地下水
微生物种类
体积特征
机器学习算法
数据
斯皮尔曼等级相关系数
聚合酶链式反应检测
计算机程序产品
支持向量机算法
参数
皮尔逊相关系数
多层感知机
随机森林
溶解氧
pH值
速率
处理器
平板