摘要
本发明公开了一种除尘设备的智能控制方法、系统及装,涉及智能控制技术领域,具体步骤为:基于历史数据筛选与烟气含尘量相关的影响因素;根据所述影响因素在所述历史数据中提取数据组,根据所述数据组构建训练集;利用所述训练集对初始烟尘预测模型进行训练获得烟尘预测模型;获取待预测参数,利用所述烟尘预测模型获得烟气含尘量预测值;根据所述烟气含尘量预测值对除尘设备的频率进行控制。本发明构建的烟尘预测模型包含多个工序的烟尘预测子模型,在预测时首先划分工序,提高了预测速度和准确性,通过多特征向量获得预测值,减少了决策对前端数据的依赖性,避免了迟滞性。