一种基于图像识别的电能表异常现象检测方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的电能表异常现象检测方法及系统。本发明的方法，包括：通过高速摄像头实时监控电能表，使用多级滤波和边缘融合算法预处理图像，通过频域变换、边缘梯度方向直方图和颜色直方图提取纹理、形状和颜色特征，得到多特征融合后的特征图像；将多特征融合后的特征图像与模板图像特征比对，采用复合差分法和复合相关性分析检测异常，结合局部和全局检测进行综合判定，触发动态视频捕捉异常。本发明通过融合多尺度的边缘信息，增强图像的边缘特征，便于后续的特征提取和异常检测；通过融合多种特征，形成综合特征图像，提高特征提取的准确性和鲁棒性可；综合判定将两种检测结果结合起来，确保检测结果的准确性和可靠性。