一种基于多模态数据的广告类案推荐系统及方法

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一种基于多模态数据的广告类案推荐系统及方法
申请号:CN202410988423
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118939875B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的广告类案推荐系统及方法,属于广告类案推荐技术领域。本发明系统包括:数据收集与知识图谱构建模块、用户分类与行为数据获取模块、关键点筛选与历史行为数据处理模块以及推荐生成与效果评估模块;数据收集与知识图谱构建模块利用建立广告案例知识图谱,得到综合广告案例特征向量;用户分类与行为数据获取模块区分第一目标用户和第二目标用户,提取相应的信息数据;关键点筛选与历史行为数据处理模块根据用户行为数据比对第一目标用户和第二目标用户的历史数据,从而得到筛选关键点;推荐生成与效果评估模块基于第二目标用户的筛选历史数据生成广告案例推荐序列,评估推荐效果并输出提示信息。
技术关键词
广告 实体 知识图谱构建 关键点 类案推荐方法 多模态 文本 推荐系统 数据获取模块 数据处理模块 序列 关系 数据收集单元 数据获取单元 数据处理单元 指数 节点 注意力