摘要
本发明公开了一种基于智能电表数据的径向配电网拓扑建模方法，首先根据智能电表的功率和电压数据，采用偏最小二乘法获取配电网各节点功率‑电压的灵敏度，建立灵敏度矩阵；根据灵敏度矩阵辨识配电网的拓扑结构；建立基于深度神经网络的配电网潮流计算模型，根据该模型计算节点功率‑电压的偏导数；综合辨识得到的拓扑结构以及节点功率‑电压偏导数，求解配电网线路阻抗；采用迭代求解方法，对获取的线路阻抗进行误差修正。本发明针对无拓扑信息及网络参数的径向配电网，仅依据智能电表数据实现拓扑绘制及网络参数估计；同时采用迭代求解方法对线路阻抗进行修正，具有较高的配电网拓扑建模精度。
