摘要
本公开实施例是关于一种基于BP神经网络和方差灵敏度的无人机效能分析方法。本公开实施例通过训练好的BP神经网络可以避免人为因素的干扰,解决数据量过大与速度慢的问题,快速、准确地对任务效能进行计算和预测。可以充分利用无人机任务领域的庞大的数据,建立由基本指标直接到任务效能值的模型,利用大量数据,为无人机任务规则、方案的制定提供依据与支撑。在影响因素发生变化时,只需利用新的数据进行训练,调整参数,既可以实现对无人机任务效能的预估,也避免了复杂的中间过程建模,极大地节省了人力物力,提高无人机任务效能评估效率。