一种基于CRLB的无人机群无源定位路径优化与节点选择方法
申请号:CN202410988978
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119085644A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CRLB的无人机群无源定位路径优化与节点选择方法,包括以下步骤:建立目标无源定位信号模型;基于Chan‑TDOA定位算法计算目标点估计位置并推导CRLB;基于CRLB选择无人机群节点,获取最佳节点选择方法与分组方案,以提高无人机群资源利用效率与目标无源定位精度;基于CRLB优化无人机群路径,实现无人机群节点位置实时有效配置,形成连续时间上的无人机群路径优化,提高目标定位精度;将定位目标位置信息和目标位置预测信息融合,得到目标的最终位置;实现了通过基于CRLB进行无人机群路径优化与节点选择,形成连续时间上的无人机群路径优化方案,提高多目标无源定位精度和提高资源使用效率。
技术关键词
加权最小二乘法
无源定位精度
节点
Chan算法
表达式
概率密度函数
定位算法
无人机路径优化
无人机飞行速度
协方差矩阵
路径优化算法
数学模型
主无人机
雷达
信号
坐标
方程
资源