一种基于深度学习的车内人员人脸识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的车内人员人脸识别方法及系统，本发明先对人脸图像进行光照平衡处理，得到光照平衡图像；然后，对光照平衡图像进行光照去噪处理，得到去噪图像；如此，进行光照平衡处理，可一定程度的降低光照对人脸图像的影响；同时，进行图像的光照去噪，可进一步的减弱光照对图像的污染，从而使图像更清晰；而在完成光照去噪后，本发明则进行人脸姿态校正，以降低姿态对人脸识别的不良影响；接着，对校正后的人脸图像进行去遮挡处理，得到去遮挡人脸图像；最后，将去遮挡人脸图像输入至人脸识别模型，即可得到人脸识别结果；如此，本发明能够降低光照、遮挡以及姿态等因素对人脸识别的影响，从而可提高人脸识别的准确性。