摘要
本发明公开了一种基于数据缓冲的多模块并行金属表面缺陷检测方法,属于机器视觉检测技术领域,该方法包括:获取待检测的金属板的图像,作为待检测图像;将待检测图像分别存入缺陷检测子进程的缓冲区以及轮廓检测子进程的缓冲区;缺陷检测子进程执行缺陷检测任务,并将检测出的缺陷数据存入主进程的缓冲区;轮廓检测子进程执行轮廓检测任务;主进程基于缺陷检测子进程输出的缺陷数据和轮廓检测子进程输出的轮廓,确定缺陷的类别并对缺陷数据进行筛选。本发明的技术方案一方面能够快速的将容易检测的缺陷及时的检测出来,另一方面能够后台运行更多的具备深入挖掘的模型进行小缺陷的检测,防止漏检行为。