样本稀缺状况下的害虫图像识别方法及装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
样本稀缺状况下的害虫图像识别方法及装置
申请号:
CN202410992246
申请日期:
2024-07-23
公开号:
CN119027718A
公开日期:
2024-11-26
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种样本稀缺状况下的害虫图像识别方法及装置,方法包括:获取可见类害虫的图像数据、语义信息以及不可见类害虫的语义信息,以构建训练集;采用训练集对生成对抗网络中的生成器进行训练,得到训练后的生成器,生成对抗网络中添加有对比学习模块和视觉语义对齐模块;采用训练后的生成器对零样本分类器进行训练,得到训练后的零样本分类器;应用训练后的零样本分类器,识别不可见类害虫或可见类害虫的害虫种类。通过采用上述方法,解决传统的监督式害虫识别模型对训练样本数据中未出现过的害虫类别无法识别的问题。
技术关键词
害虫图像识别方法
生成对抗网络
视觉特征
语义
分类器
对齐模块
构建训练集
非暂态计算机可读存储介质
训练样本数据
害虫识别
数据获取单元
处理器
计算机程序产品
随机噪声