摘要
本发明提供了一种数据驱动的浅水域水下机器人路径规划方法,包括:步骤S1、根据任务需求对水下航行器与其环境进行环境建模;步骤S2、获取环境中的流场边界速度矢量信息,建立全部工况下流场流速信息的仿真数据库;步骤S3、在实际场景下,获得流场中全部区域的流速信息;步骤S4、从环境模型中获得水下机器人的当前位置,针对设定的目标点,进行全局采样及路径优化,以获得理论可行初始路径;步骤S5、将步骤4中获得的初始路径进行可行性检测,分析出物理可行区域与物理不可行区域;步骤S6、对物理不可行区域进行局部有向拓展,修正为物理可行路径;步骤S7、根据路径长度输出最优可达路径。