一种基于对比学习框架的多目标排序方法

本发明属于模型训练技术领域，且公开了一种基于对比学习框架的多目标排序方法，包括以下步骤：步骤一：样本生成从汽车网站的选车落地页日志表中获取用户的曝光、点击、转化信息，根据用户id和日志唯一标识关联用户曝光、点击、转化信息形成点击、转化的多目标样本；步骤二：数据集生成根据样本表中的用户id、车型id、品牌id和落地页模板id等信息。本专利使用多目标联合训练方式，使用落地页外展点击与落地页转化两个目标进行训练，外展点击数据量远多于转化数据，这两个目标联合训练，解决了单目标针对转化事件数据稀疏的问题，同时点击、转化一起联合训练，更符合实际业务场景用户的转化漏斗，有利于模型对场景的刻画和业务表达。