一种基于多维特征融合和傅里叶变换的明文检测报警系统
申请号:CN202410993991
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118900196B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维特征融合和傅里叶变换的明文检测报警系统,涉及网络安全技术领域,解决的是单一数据检测处理方式无法有效且准确地检测并报警明文数据的传输,而且内部网络中明文传输现象无法精准规避的问题;明文检测报警系统,包括采集单元、处理单元、测算单元、训练单元和检验单元;通过将多维特征融合和傅里叶变换进行融合后,利用机器学习算法训练分类判断模型,以判断数据包为明文或密文;提高了对数据包传输过程中明文数据的检测准确率;减少了内部网络中明文传输现象。
技术关键词
检测报警系统
明文
检验单元
机器学习算法
采集单元
频域特征
多尺度注意力机制
数据
统计算法
处理单元
时序特征
协议
网络安全技术
矩阵
字段
路由器
非线性
频率