一种基于电网标准表格的智能内容提取方法及系统
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一种基于电网标准表格的智能内容提取方法及系统
申请号:
CN202410994442
申请日期:
2024-07-24
公开号:
CN119107654A
公开日期:
2024-12-10
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电网标准表格的智能内容提取方法及系统,涉及数据处理技术领域。包括采集电网标准表格图像,并进行预处理;进行多模态特征提取;构建知识图谱,并识别文本中的实体;对预训练模型BERT进行训练,实时更新模型参数;进行性能评估,并持续优化BERT模型性能;对内容提取结果进行展示并进行知识图片的自动更新管理。本发明通过持续优化和改进模型,可以进一步提高提取准确性,并适应不断变化的数据和需求,电网标准表格的内容提取系统能够持续地为用户提供可靠和高效的服务。
技术关键词
内容提取方法
表格
构建知识图谱
BERT模型
更新模型参数
多模态
知识图谱嵌入方法
文本
推理算法
节点
依存句法分析
命名实体识别
关系
图像特征提取
模型训练模块
算术平均值
特征提取模块
数据处理技术