一种基于电网标准表格的智能内容提取方法及系统

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一种基于电网标准表格的智能内容提取方法及系统
申请号:CN202410994442
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119107654A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电网标准表格的智能内容提取方法及系统,涉及数据处理技术领域。包括采集电网标准表格图像,并进行预处理;进行多模态特征提取;构建知识图谱,并识别文本中的实体;对预训练模型BERT进行训练,实时更新模型参数;进行性能评估,并持续优化BERT模型性能;对内容提取结果进行展示并进行知识图片的自动更新管理。本发明通过持续优化和改进模型,可以进一步提高提取准确性,并适应不断变化的数据和需求,电网标准表格的内容提取系统能够持续地为用户提供可靠和高效的服务。
技术关键词
内容提取方法 表格 构建知识图谱 BERT模型 更新模型参数 多模态 知识图谱嵌入方法 文本 推理算法 节点 依存句法分析 命名实体识别 关系 图像特征提取 模型训练模块 算术平均值 特征提取模块 数据处理技术