基于鸟瞰图特征的通用直接全局定位方法、系统及设备

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基于鸟瞰图特征的通用直接全局定位方法、系统及设备
申请号:CN202410995338
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118537408B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于鸟瞰图特征的通用直接全局定位方法、系统及设备,涉及自动驾驶和移动机器人导航领域。本发明通过直接估计位姿而不依赖中间的地点识别来实现全局定位。该方法利用基于鸟瞰图特征的等变表征理论,将位姿估计解耦为旋转和平移估计,利用拉东变换、傅里叶变换和卷积神经网络的性质,设计了分别对旋转和平移具有等变性的特征图。基于特征的旋转平移等变性,通过互相关算法推导出相对位姿,将得到的相关值作为相似度用于全局定位,从而有效降低搜索空间的维度。本发明不局限于单一传感器构型,支持不同传感器的输入,实现了通用、准确、高效的全局定位。
技术关键词
全局定位方法 关键帧 地图数据库 二维卷积神经网络 车载传感器 一维卷积神经网络 深度预测网络 视觉相机 多通道 图像 多目 计算机电子设备 移动机器人导航 全局定位系统 横轴 传感器构型 数据采集模块