一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统

本发明涉及地质材料分析技术领域，具体为一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统，包括以下步骤：提取地质弹性波数据中的波速、衰减系数、密度参数，进行数字编码，组成初始数据集。本发明中，通过地质弹性波数据分析，构建了具有高信息密度的初始数据集，提高了数据筛选的质量和效率，优化数据选择过程中对应力分布和地表位移的细致观察，增强了对地质条件动态变化的捕捉能力，通过模拟弹性波传播，对地质介质中的裂缝和空洞进行精确分析，提供了更细致的地质非均质性见解，这种方法不仅标定滑坡触发因子更为精确，还能有效识别和评估高风险区域，极大提升了隧道及关键基础设施的风险管理和预警准确性，降低了潜在的地质灾害影响。