摘要
本发明公开了一种基于新闻来源可信度的舆情知识图谱过滤方法，包括S1、生成初始新闻数据集；S2、通过建立可信度评估模型；S3、保留高可信度的新闻数据；S4、使用自然语言处理技术，对保留的新闻数据进行文本预处理；S5、生成初步的实体和关系数据；S6、基于初步的实体和关系数据，构建初始舆情知识图谱；S7、动态更新舆情知识图谱；S8、识别出对特定事件或话题的舆情态度和趋势；S9、优化知识图谱的数据质量；S10、基于优化后的舆情知识图谱进行舆情分析，生成舆情报告。本发明有效解决了现有技术中的缺陷和不足，实现了高质量、高时效性的舆情分析，为用户提供了可靠的决策支持和管理参考。
