一种基于数据流图的市区交通拥堵实时预测与调控方法

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一种基于数据流图的市区交通拥堵实时预测与调控方法
申请号:CN202410997536
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119479265A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据流图的市区交通拥堵实时预测与调控方法,涉及交通技术领域,包括实时采集交通原始数据,得到预处理后的交通数据集;将交通数据集转化为数据流图,构建反映交通网络中各节点和边之间动态关系的图结构;基于所述数据流图,识别交通流量模式和交通拥堵趋势;构建交通流量和拥堵预测模型,训练交通流量和拥堵预测模型;基于数据流图进行动态预测,根据实时动态预测结果,优化交通信号灯的配时和控制策略,基于实时动态预测结果调整调度策略。本发明实现了对市区交通的智能化管理,克服了现有技术中的诸多缺陷,为解决城市交通拥堵问题提供了有效的解决方案。
技术关键词
交通信号灯 调控方法 长短期记忆神经网络 动态 数据 出租车 节点 公交车 小波变换处理 平均等待时间 控制策略 城市交通拥堵 交叉口 红灯 车辆监控 调控系统