一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法

本申请涉及知识推荐技术领域，提供一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法。所述方法包括：交互获得输入文本并解析出检索类型；预构建理解模型；将检索类型输入理解模型进行意图识别，输出识别结果；预构建检索模型；将输入文本和识别结果同步至检索模型进行检索，获得目标结果；进行细粒度知识抽取，获得要素集；根据识别结果从要素集中筛选匹配，获得关联要素集；将关联要素集反馈给用户。本申请解决了现有推荐方法无法准确了解用户的实际意图，导致推荐结果大多停留在文章或期刊的层面，使得用户仍需要手工筛选，降低科研效率的技术问题，实现了基于用户意图理解模型和细粒度知识抽取，提高检索意图识别和知识推荐的精准度的效果。