一种基于时序信号分析的加香加料故障诊断方法

本发明公开了一种基于时序信号分析的加香加料故障诊断方法，涉及故障诊断领域。具体实现方案为：对加香加料设备的历史数据和雾化视觉历史检测数据进行数据融合与预处理获取时序数据，对时序数据进行阈值处理获取有效数据集并确定时域检测的有效窗口；基于故障诊断模型和有效数据集确定阈值区间进行故障诊断并判别数据异常发生的具体位置；在线采集实时生产数据，当物料流量大于生产设定值时，对实时生产数据进行在线故障诊断，对实时生产数据异常进行预警。本发明通过设备时序数据融合雾化视觉观测数据分析结合历史数据的进行诊断，构建加料加香设备进行实时故障监测以及提前预警，从而实现加香加料机的智能运维的功能。