摘要
本发明涉及一种通用雇主责任保险风险管理优化系统及方法，此系统包括数据收集模块，用于收集雇主所在公司企业概况、经营信息、企业资质、企业实控人信息、承保历史、负面信息、历史近三年的销售行为信息以及客户历史购买的险种信息；数据挖掘模块，用于从收集到的客户历史数据中发现不同的规律和潜在的关联；机器学习模块，运用机器学习技术来训练风险预测和控制模型；自然语言处理模块，利用自然语言处理技术，对有关客户或工作场所的各类大量文本信息进行处理和分析；时间序列分析模块，用于预测客户的理赔量变化趋势；大数据分析平台，用于处理大规模数据，并进行实时分析和决策。
