摘要
本发明公开了一种识别中医近义词的方法、装置和电子设备,属于智能中医医疗技术领域。在该方法中,首先构建中医语言词典;然后利用所述中医语言词典,采用对比学习方法和InfoNCE损失函数对大语言模型进行微调,得到微调后的大语言模型;之后利用微调后的大语言模型对所述中医语言词典中的每个词汇进行向量化,生成一个高维向量空间;最后在所述高维向量空间中,识别每个词汇的近义词和反义词。采用上述方法,提高了术语处理的精确性,有效识别医生语义,增强了语义理解的深度,改进了同义词和反义词的识别能力,增加了对复杂句子的处理能力,提升了中医文本的处理能力,为中医医疗的现代化和国际化发展提供了较好的基础。