摘要
本发明实施例公开了一种火灾危险等级评估方法，包括：获取历史火灾数据集，所述历史火灾数据集包括可燃物数据、输电线路数据和对应的火灾危险等级；将所述历史火灾数据集划分为多个训练数据子集，多个训练子集包括第一任务数据子集和第二任务数据子集，所述第一任务数据子集、第二任务数据子集分别使用第一结构参数、第一训练策略和第二结构参数、第二训练策略训练原始神经网络模型；根据多个训练数据子集对原始神经网络模型进行持续学习，获得持续学习后的神经网络模型；根据所述持续学习后的神经网络模型确定所述第一任务数据子集、第二任务数据子集对应的火灾危险等级。本发明结合多任务学习和持续学习，提高了火灾危险等级评估的准确性。
