一种场景特征提取模型构建方法、系统及存储介质

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一种场景特征提取模型构建方法、系统及存储介质
申请号:CN202411001924
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119180967A
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种场景特征提取模型构建方法、系统及存储介质,涉及遥感数据处理技术领域,所述方法包括:根据获取的公开遥感数据集对预训练模型进行训练,得到初始教师模型;通过多个预设特定场景的多个自然图像对初始教师模型和学生模型进行知识蒸馏,得到初始教师模型和学生模型的蒸馏损失;同时,通过每个预设特定场景的多个遥感影像对学生模型进行蒸馏学习,得到融合所有预设特定场景的学生模型的监督损失;通过蒸馏损失和监督损失对融合所有预设特定场景的学生模型进行更新,得到场景特征提取模型。本发明不仅解决了现有技术中的分辨率和干扰问题,还提高了遥感图像处理的准确性和效率。
技术关键词
特征提取模型 学生 场景 教师 蒸馏 预训练模型 遥感数据处理技术 Softmax函数 遥感图像处理 线性 影像 数据处理单元 构建系统 可读存储介质 分类器 分辨率 计算机 标签