虚拟资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种虚拟资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取用户的用户信息、历史交易信息以及多个虚拟资源的资源特征，利用多级决策树模型根据用户信息、历史交易信息以及多个资源特征，确定多个用于表征用户的交易概率的决策结果，利用长短期记忆网络模型根据多个决策结果，从多个虚拟资源中确定待推荐的目标虚拟资源。采用本方法能够提高推荐的目标虚拟资源的准确性，为不同用户推荐适合用户自身的虚拟资源。