基于主题预分类和知识图谱的多维文本分类方法
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基于主题预分类和知识图谱的多维文本分类方法
申请号:
CN202411002529
申请日期:
2024-07-25
公开号:
CN118916490A
公开日期:
2024-11-08
类型:
发明专利
摘要
一种基于主题预分类和知识图谱的多维文本分类方法,借助中间信息“文本主题”进行分类的方法,基于主题预分类和知识图谱进行多维文本分类,针对不同的主题,构建相应的分析模式,根据模式提取关键词,附加到文本向量中,由BERT网络训练出合适模型;使用时,对输入热线文本进行文本分词,结合查询知识图谱,由所述BERT网络训练好的模型进行匹配,对热线文本进行及时有效地准确分类处理,向社会职能管理部门进行准确地精细化分配,实现了对热线文本的多维准确分类。
技术关键词
文本分类方法
主题
关键词
命名实体识别
关系
构建知识图谱
编码
文本分类系统
分词
同义词
三元组
数据采集单元
可读存储介质
处理器
网络
多标签
存储器