摘要
本发明公开一种基于多尺度特征提取和融合的图像去模糊方法，包括：(1)搭建生成对抗网络模型，设置参数；(2)设置图像语义内容约束项，图像结构重建约束项和判别目标损失函数；(3)为了预测清晰图像特征，抑制模糊图像特征，引入了多尺度特征提取和融合模块MSFEFM；(4)对于判别网络，将生成图像和标签图像输入到生成网络中，判别网络用需要对图像内容的真假进行判别；(5)判别网络将判别的结果反馈给生成网络，生成网络根据判别网络的反馈更新网络的参数进入下一次的迭代训练，生成网络和判别网络以上述描述的方式不断竞争训练，直到网络训练收敛；(7)将模糊图像载入到训练收敛的生成网络中，即可得到结构显著的生成图像。
