摘要
本发明提出基于大数据的电商数据指标监控方法及其平台,方法包括:从多个电商平台和数据源中采集数据,对数据进行清洗和标准化处理,对不同数据源的经过标准化处理的数据进行融合;构建联邦学习框架整合多个电商平台的数据;采用贝叶斯网络对电商平台的全局数据中的指标进行因果分析;构建强化学习模型通过训练智能代理对电商平台运营策略进行优化,动态调整电商平台运营策略;构建异常检测模型,对电商平台进行实时监控和异常报警;设计用户可视化界面,展示电商平台关键指标和运营状态。本发明提供了一种高效、智能和安全的电商数据指标监控方法及其平台,显著提升了电商平台的运营和销售效率。