一种基于重力数据的多源信息的边界增强方法及系统

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一种基于重力数据的多源信息的边界增强方法及系统
申请号:CN202411004896
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118551203B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于重力数据的多源信息的边界增强方法及系统,通过获取多源信息并转化为约束先验信息,获取观测平面的重力数据和观测点距的文件并生成网格文件,采用多种边界识别算法对重力数据进行初步线性特征提取得到初始信息加强结果,构建约束先验信息的约束信息先验函数并进行重力正演、归一化和加权计算得到约束信息加强结果,基于初始信息加强结果和约束信息加强结果进行任意重力场边界识别以提取线性特征,多边界识别方法对重力数据进行平面线性特征初步识别,实现弱信号异常增强和对隐伏断裂线性特征有效提取,提高边界识别结果可靠性,通过构建多类型信息加强函数实现约束及判断因子的数学表达,提高反演结果和地质解译可靠性。
技术关键词
识别算法 表达式 重力场 线性 数据 网格 边界识别方法 坐标 特征提取模块 数学 信号 因子 矩阵