一种基于Transformer的系统性红斑狼疮二型九证诊断模型的构建方法及系统

本发明公开了一种基于Transformer的系统性红斑狼疮二型九证诊断模型的构建方法及系统，包括：对原始数据集中的患者的文本类型指标和数值类型指标分别进行数据预处理；基于所得的处理后的文本类型指标和数值类型指标，将它们分别输入到嵌入层中进行向量化，并拼接成一个向量作为模型的输入；将所得的输入向量送入Transformer模型中，通过搭建注意力模块、前馈神经网络层和残差连接构建Transformer模型，对数据进行编码，得到输出向量；对Transformer模型的输出向量进行多标签分类，实现系统性红斑狼疮二型九证诊断模型的构建。本发明能够基于患者的各项指标对数据进行处理分析，使用基于Transformer的诊断模型智能的诊断患者的病情结果；有助于提高医疗工作效率，实现医疗资源的优化配置。