一种医学图像分割方法及设备

本发明提供一种医学图像分割方法及设备。应用于图像处理领域。该方法包括：利用神经网络模型对医学图像进行分割，神经网络模型包括，编码模块用于对医学图像进行多次下采样和特征提取，得到尺度不同、维度不同的多个图像特征，跳层连接层用于将多个图像特征分别添加到解码模块中，解码模块用于将最后一个图像特征进行多次上采样操作，并分别与跳层连接输入的多个图像特征进行处理，得到医学图像的分割结果。本发明实现了从全局到局部，从粗粒度到细粒度地理解和表达图像内容，缓解了被长期依赖关系削弱的空间定位信息的能力，在保证大目标表征能力的前提下，还可以精确的提取中小目标的特征，可以同时对各种尺度的物体进行建模。