电力能耗预测模型优化方法及系统

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种电力能耗预测模型优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电力系统边缘用户节点的电力消耗数据，并对电力消耗数据进行异常检测以及初步特征提取，得到电力特征数据；将电力特征数据分布式存储在边缘节点形成局部数据池；根据预设周期将电力特征数据聚合到区域数据中心，得到电力特征综合数据；根据电力特征综合数据初始化全局模型架构，并将初始模型分发至各边缘节点，边缘节点根据局部数据池对初始模型进行训练，得到本地模型参数数据；通过中央服务器对本地模型参数数据进行基于联邦平均算法的聚合，得到全局模型参数数据。本发明通过集成短期和中长期预测，提高了模型的泛化能力。