一种基于YOLOv8改进的电弧增材制造宏观表面缺陷检测方法

本发明提供了一种基于YOLOv8改进的电弧增材制造宏观表面缺陷检测方法，步骤1，获取焊道表面缺陷的图片，制作焊道缺陷数据集；步骤2，对焊道表面缺陷图像数据集按设定比例分为训练集、验证集和测试集；步骤3，构建基于改进YOLOv8的神经网络模型；步骤4，使用训练集和验证集对上述焊道表面缺陷检测模型进行训练,得到最优焊道表面缺陷检测模型；步骤5，将测试集输入最优的焊道表面缺陷检测模型中，输出测试结果。本发明基于改进YOLOv8模型对焊道宏观表面缺陷进行自动检测，大幅度提升了焊道宏观表面缺陷检测的准确性及精度。