基于注意力机制的卷积神经网络回归模型火焰当量比检测方法及装置

本方案公开了图像处理与机器学习领域的一种基于注意力机制火焰当量比检测方法，首先构建了一种基于注意力机制的火焰当量比检测模型，实现火焰当量比的端到端检测。该模型通过自动化的特征提取与回归预测功能，避免了传统方法中繁琐的手动特征提取步骤，从而提高了测量的效率和准确性。利用深度学习构建的当量比检测模型能自动从彩色相机RGB‑2D图像中提取特征并进行回归预测，避免了复杂的手工特征提取工程。