风险预测模型的构建方法、风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

本申请涉及一种风险预测模型的构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法通过根据车辆的历史数据的分布情况进行数据扩充，得到样本数据，然后将样本数据输入至初始风险预测模型中进行风险预测，得到预测结果，最后根据预测结果对初始风险预测模型进行调整，得到目标风险预测模型。上述方法中，对车辆的历史数据进行数据扩充，可以得到大量的样本数据，然后基于大量的样本数据对风险预测模型进行优化，能够避免传统的方法中由于样本数据量不足导致的预测不准确的问题，进而提高风险预测模型的准确性。同时，根据车辆的历史数据的分布情况进行数据扩充，可以一定程度上提高模型优化效率。