一种风电机组状态感知方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种风电机组状态感知方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电机组控制技术领域，包括：基于预设参数训练规则以及当前风电机组在不同机组运行条件下的运行时序数据进行参数训练，以得到目标特征值构造公式及总特征值向量；其中，运行时序数据中包括输入矩阵及输出矩阵；基于目标特征值构造公式获取与当前的待处理输入矩阵对应的目标特征值；基于预设排序算法将目标特征值与总特征值向量中的各特征值进行排序，得到目标特征值向量；基于目标特征值、目标特征值向量及预设权重计算式进行权重计算，以完成风电机组状态感知操作，得到目标输出矩阵。能够在无需额外增加硬件成本的情况下，实现更大维度的状态监测和运行保护。