摘要
本发明公开了控制系统中现场设备的状态监测方法及系统，涉及设备监测技术领域，包括基于现场设备的第一相关数据构建关于现场设备的数字孪生模型；第一相关数据包括现场设备的静态数据、历史运行环境数据和历史动态响应行为数据；获取现场设备的第二相关数据，将第二相关数据与数字孪生模型的预期行为进行对比分析；基于对比分析结果，对现场设备进行故障识别，完成控制系统中现场设备的状态监测。本发明整合了多源数据，提高了监测的全面性和准确性；通过数字孪生技术，实现了虚实结合的动态监测，增强了系统的实时性和适应性；同时，通过对比分析和智能识别，提升了故障预测和预防能力，大大改善了现场设备状态监测的效果和效率。
