一种基于知识注入和知识编码的语言隐写分析方法

本发明公开了一种基于知识注入和知识编码的语言隐写分析方法，属于信息隐藏领域。首先构建一个基于知识注入和知识编码的语言隐写分析系统模型，该系统模型借助知识图对输入句子进行预处理，完成知识注入。然后对句子树和可见矩阵采用BERT，完成语义特征的提取，并进行知识注入语义编码。在预处理的同时，使用图结构建模的KE模块对输入句子和知识图进行知识提取，得到迷你图，通过GAT对迷你图进行知识编码。最后将捕获的实体节点特征和从知识注入模块获得的表示向量串联并加入到一个全连接层中，系统模型通过全连接层的输出预测输入文本是正常载体还是隐写载体。本发明解决了网络文本的碎片化问题，使语言隐写分析的结果更加准确。