一种基于大模型的考试试题生成方法

本发明提供一种基于大模型的考试试题生成方法，属于人才考试测评领域。首先，从自有的考试数据库采集并预处理相关的题目信息和素材文本，构建高质量数据集；然后，构建基于Transformer自回归的命题大模型；其次，基于所构建的命题大模型制作训练数据集并对该模型进行微调训练；再次，将训练好的命题大模型部署在后台，实现自主生成适合测评考生的试题；最后，针对考试专家对命题大模型输出题目及其答案的人工反馈，进一步优化模型，实现闭环训练。经过以上步骤，该模型能根据题目要求实现高效、准确、客观的生成考试试题，提升人才评价智能化水平。