基于大数据融合的近岸海域水质问题挖掘及预警预报方法
申请号:CN202411010173
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119005397A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据融合的近岸海域水质问题挖掘及预警预报方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,包括在现行水质监测数据自动审核方法上进一步升级优化,挖掘常规审核无法识别的水质问题,融合海水水质自动监测数据、潮汐数据、气象数据,利用机器学习模型,对特定时间后的水质数据进行预测,并在达到阈值条件进行预警。本发明融合多源数据,开展近岸海域水质潜在问题挖掘、水质参数预测和水质预警预报,为支撑目标区域水质管控及污染预防提供依据。
技术关键词
水质在线监测数据
预警预报方法
审核模型
预警预报系统
大数据
随机森林模型
人工智能水质预测
分辨率
站点
模块
参数
机器学习模型
水质自动监测站
溶解氧
自动审核方法
融合多源数据
可读存储介质