一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统

本发明提供了一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括获取待检测汽车零部件的多模态数据；对获取到的图像数据进行预处理，得到第一图像数据、第一振动特征信息和第一声音特征信息；利用计算机视觉技术，对第一图像数据进行特征提取，得到图像特征信息；构建多模态数据集，利用迁移学习方法训练深度神经网络模型，得到训练好的深度神经网络模型；对待检测汽车零部件的图像和传感器数据进行缺陷检测与识别，判断汽车零部件是否存在缺陷。本发明的有益效果为利用计算机视觉技术和机器学习算法，能够实现自动化的缺陷检测，提高检测的准确性、速度和稳定性，有助于提高生产效率和产品质量。