摘要
本发明公开了一种基于情感因素多阶段对话构建Prompt的方法，重点研究构建一个能够理解和响应客户语音对话的大模型Prompt体系，解决化妆品销售场景下缺乏包含用户情绪理解的Prompt构建体系及销售知识库的问题。本发明首先引入了情绪因素，在如何判断阶段的场景下使用随机森林方法进行情绪和对话阶段的分类，在对应阶段构建Prompt时使用CoT‑SC方法，同时引入知识库中产品知识参与构建Prompt。本发明能更准确地触达用户需求并且利用行业知识帮助用户做出购买决策；此外，本发明构建全面且深入的化妆品知识库，可以提供大量关于特定领域的信息和知识，使大模型能够获取足够的信息来提供准确和深入的服务。
