一种基于增强目标外观特征显著性的多目标跟踪方法

本发明提出了一种基于增强目标外观特征显著性的多目标跟踪方法，包括S110：收集动态开放场景下的目标监控视频序列，并将其划分为训练集和验证集；S120：构建基于增强目标外观特征显著性的多目标跟踪框架，该多目标跟踪框架由基础特征提取器、特征解耦子网络、引导外观特征增强子网络和门控外观更新策略组成；S130：执行多目标跟踪框架的训练；S140：执行多目标跟踪框架的在线推理；S150：对于匹配到的目标，利用门控外观更新策略，根据匹配线索自适应选择外观信息特征更新方式，对目标的外观信息特征进行更新。本发明充分考虑了开放场景中的遮挡、模糊和尺度变化等问题，有效提高了个体外观特征的判别性。