基于多模态数据的膝关节骨关节炎的诊断方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态数据的膝关节骨关节炎的诊断方法及装置
申请号:CN202411012430
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119132559A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态数据的膝关节骨关节炎的诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于多模态数据的膝关节骨关节炎的诊断方法,包括:获取患者膝关节的正位X线图像和侧位X线图像;将患者年龄数值转换成图像形式,得到年龄图像;将正位X线图像、侧位X线图像和年龄图像,输入预设的膝关节多模态分类网络模型中,输出膝关节骨关节炎诊断结果;其中,膝关节骨关节炎诊断结果包括:正常、关节炎和退行性病变。根据本申请实施例,能够更加准确地诊断膝关节骨关节炎。
技术关键词
膝关节骨关节炎 诊断方法 多模态 年龄 计算机程序指令 分类网络 患者 可读存储介质 数据 数值 图像获取模块 像素 诊断装置 诊断模块 分支 电子设备